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新頭殼newtalk
全民瘋世大運告一段落，政治熱季馬上接著登場。根據《自由時報》報導，立法院臨時會今（31日）凌晨通過前瞻計畫預算後，林全內閣政治任務告一段落，同時夏日尖峰用電季節已過，「據接近決策層峰人士表示，台南市長賴清德最快將於下週北上組閣」。
惟府方立即做出回應，指出過去這段期間，在全體國人與行政團隊的共同努力下，台灣正告別多年來的停滯甚至倒退，包括總體經濟、各項改革工作，都有相當顯著的進展。現在前瞻基礎建設預算也剛獲得國會通過，行政院團隊也正要加緊腳步全力衝刺各項建設的進行。至於所謂內閣改組的傳聞，目前團隊並沒有這樣計畫，各種穿鑿附會的臆測與報導，沒有意義也不必要。行政院亦做否認聲明。
《自由時報》今早8點21分快訊指出，賴清德組閣首要之務將著手解決一例一休修法及改革環評機制，同時穩定電力供應與分散電網，強化企業投資信心，「以挽回蔡英文總統江河日下的民調」。
報導指出，賴清德組閣一案是在七月就已定調，不過為避免影響前瞻計畫預算審查與林全內閣士氣，府院及賴清德都守口如瓶，但閣員徵詢動作一直在暗中進行。賴清德屬新潮流系，為平息黨內各派系爭議，賴內閣可望邀請其它派系菁英入閣。
報導稱，行政院現任副院長林錫耀與秘書長陳美伶可望留任，林錫耀為民進黨新潮流系，與賴清德同派系；陳美伶為台南市政府出身，為賴清德舊屬，這2人將留任扮演賴揆左右手角色。「由於前瞻計畫執行需要相關水利與軌道車輛工程專業人才，交通與財經部會首長將會進行調整」。
一個內閣即將改組的重要徵兆，據《自由時報》的說法，就是現任院長林全在近日主動釋出，「如果出現可預期電力缺口，政府會重啟停機中的核二廠2號機」。這與過去林全與民進黨絕對反核的論調完全相左，政界認為，這是即將卸任的林全替賴清德解套，該部機組裝置容量98.5萬瓩，佔總裝置容量的2.2％，解除核二廠2號機重啟的禁令，賴清德上台後，明天夏季不用再天天面對限電危機。
重挫英全政府聲望與滿意度的一例一休政策，報導引述賴清德在七月份內定組閣後，在電台接受專訪時，曾表示「一例一休有很多台南市民在反映，若可以透過解釋（行政解釋）就儘快進行，若沒辦法，最後就應該要做修法動作。」「企業界惶恐的聲音，我們有聽到了」。
報導引述「民進黨內幕僚單位」的說法指出，一直被企業界詬病的環境影響評估機制，相關單位已反映給賴清德知曉，包括台積電籌建中的12吋晶圓新廠，多久能通過環評都在未定之天。
據指出，賴初步構想，將改革環評機制，把環評核駁權力，回歸各目的事業主管機關，減少企業投資建廠不確定因素，強化投資信心。這項修法若現任環保署長李應元無法配合，應會在此次改組中同步換將。
據了解，經濟部長、中油董事長暫代，也都是內閣改組不遠的訊息，一例一休企業民間大反彈、軌道建設漠視地方需求等等，都是新閣揆需面對的燙手山芋。
外界關注的還有一直被點名下台的兩大閣員，包括交通部長賀陳旦 以及8月中旬已因815大停電請辭的經濟部長李世光。
據民進黨人士指出，毛治國交通幫色彩鮮明的賀陳旦，私下並未支持南部的軌道建設，這部分讓中南部的縣市首長很有意見。
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原產地
中國(台商監製)
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▲善用健保大數據，才能找出政策良方。（示意圖／記者嚴云岑攝）
採訪、撰文／傅清源
台北醫學大學管理學院院長、大數據研究中心主任謝邦昌，是台灣醫療大數據的專家，對於政府如何善用健保資料，以大數據進行分析，提供更好的解決方案，以下是他的專訪內容摘要。
龐大疾病資料提供醫療研究基礎
全民健保從1995年開辦，就快速累積龐大台灣民眾的醫療資料。自2000年開始，中央健保局委託國家衛生研究院發行全民健保資料庫，供研究者連結就醫病患、醫師以及醫療院所的基本特性等資料，早期從100萬筆資料，增加到200萬筆的抽樣檔。
這些健保資料庫在深度與廣度上，都不輸國外類似醫療資料庫，內容豐富詳盡的疾病資料蒐集不但可做為醫療研究的實證基礎，而費用檔是最詳盡也最準確的資料，有助於健保財政的深入討論與調整，成為政策規劃的基石。
台灣醫療技術在國際間早已享有盛名，排名全球第3，也是亞洲第1，其中醫療技術能夠在這20多年中突飛猛進，要歸功於醫療大數據的應用，長期支應「俗又大碗」的醫療服務。
健保資料庫蒐集龐大的資料，透過分析建立模型，提供醫生做更精確、更精準的醫療判斷與服務。在醫療大數據的應用過程中，除了會有詳實的醫學臨床資料，還有基因資料庫，可以和個人習慣、生活行為等資料對照分析，甚至納入環境資料，如空氣汙染指數、氣象變化資料都能從中找出與健康的關係。
很多醫療解決方案都是透過在數據整合分析，建立模型的流程上，讓醫療的有效性、準確性相對提高，是大數據與智慧醫療重要的精神。
分析費用資料有助醫院經營調整
智慧醫療和金融產業關係密不可分，尤其在醫療院所中，從掛號、門診到收費的流程，等同於一個微型金融體系的運作。近年來金融產業不斷創新的支付方式整合，也囊括其中。
健保資料庫的核心在於費用檔，記錄了就診病患、醫師、疾病、院所以及費用相關資訊，還累計就診總費用，根據不同檢查、診療，處置等項目，是醫療經濟研究中重要的資料。這類資料庫和金融支付整合，不但能夠了解健保財務，也能夠提供醫療財務的分析應用，協助醫療機構進行風險管理、物流管理等。
多數的醫院機構掌握的就診資訊都是以「Data Bank」形式存在，輔以ERP系統（企業資源軟體系統，Enterprise Resource Planning），不但可以精確了解醫院營運過程，根據數據調整改善，與行為資料庫結合，例如在醫院大廳設置現場演奏、在兒科院區設置遊樂器材，都是由數據分析出的服務需求帶入醫院經營，甚至開始出現為個人需求的客製化醫療服務。
放寬金融業投入長照改善健保財務
台灣的健保制度是典型的社會主義制度，不分貧富貴賤都能享有一樣的醫療資源。口碑很好，但財務問題始終是最大隱憂，像是3,000億到5,000億不等的藥價黑洞，都需要政府財政協助彌補。
為了因應高齡化社會來臨，台灣現行積極推動的長期照護也往社會主義方式進行，若考量到健保財政負擔，未必是最合適的方向。因為台灣畢竟不是施行社會主義的社會，政府的資源分配始終是重要課題，健保制度在財務方面與風險控管身受其痛。
從數據分析來看，健保制度回歸福利政策，成為醫療照護基礎，提供一般民眾基本需求，而不是不斷增加齊頭式服務來擴大財務風險。目前政府編列數百億預算進行長期照護是不夠的，產業界準備投入長照領域的資金累積超過千億。如果政府能夠適度的開放市場機制，讓金融服務、保險商品都能參與其中，仿效美國醫療機構和金融保險合作的模式，可以提供更多元的客製化服務。讓有能力負擔品質與價格較高醫療服務或醫療器材的人，可以有更多的選擇，也能讓產業更活絡。
舉例來說，美國目前在智慧醫療發展，在預防醫學上有醫療服務與金融保險結合的應用。保險公司提供保戶穿戴式裝置，透過裝置可以偵測和蒐集保戶的健康狀況，如果一段時間偵測發現保戶的體重或體脂數字都明顯改善，就能夠享有微幅的保費折扣，目的是鼓勵保戶維持健康狀態，降低保險公司未來在醫療給付的成本。
善用大數據尋求政策問題解方
從大數據分析角度來看，隱私權的問題可以藉由「去個人化」的方式來迴避，資料庫只提供族群分類資料，進行類型分析，有助於建立更多商業模式與機制。就像銀行會針對消費者收入與生活方式，提供普卡，金卡，無限卡等不同商品，聽音樂會或歌劇，也都有因座位的不同而有票價之別，滿足不同族群，這些都是透過數據分析找出來的商業模型。
但唯有資訊公開、制度開放，讓各領域都能有機會參與，提出不同的解決方法，再由市場機制汰弱擇強。
政府擁有最多不同領域的大數據，除了健保，個人所得稅、電子發票等財政資料都很龐大。這些數據如果能夠善用整合分析，對於不同現行政策產生的各種問題，應能提供更好的解決方案。
醫療政策也是如此，導入商業模式的醫療服務，未必背離健保制度的精神，也不會因為負擔能力不同而對人產生階級意識的差別待遇，不能用「絕對」的觀念看待智慧醫療產業的發展，一味用制度法規去束縛業者，將喪失創新服務的可能性，對產業發展並無助益。
▼台灣銀行家8月號雙封面。（圖／金融研訓院提供）
※ 精彩全文，詳見《台灣銀行家2017年8月號》。
※ 本文由財團法人台灣金融研訓院授權刊載，未經同意禁止轉載。
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